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AI Hochempfindliche Luftverteidigungsradar Grenzüberwachungsradar
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Radar für niedrige Höhen

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Radarüberwachung

Radarstörungen

Rucksackbrummenstörsender

Ausrüstung zur Navigationslücke

Gegenmaßnahmen gegen UAV

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AI Hochempfindliche Luftverteidigungsradar Grenzüberwachungsradar
  • Name
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AI Hochempfindliche Luftverteidigungsradar Grenzüberwachungsradar

MOQ: 1
Preis: negotiable
Lieferfrist: 30
Zahlungsmethode: L/C, T/T
Supply Capacity: 10 Stück pro Monat
Ausführliche Information
Produkt-Beschreibung
Ausführliche Information
Herkunftsort
Chengdu
Markenname
HYH
Mindestdetektionsbereich:
10 m
Betriebsfrequenzband:
X-Band
Entfernungsauflösung:
1 bis 10 M
Scanning-Bereich:
0° bis 40°
Antennen-Durchmesser:
1 bis 5 m
Blinde Reichweite:
180m
Scanmodus:
Sektor-Scan
Antennenrotation:
360 Grad
Abstand zum Scannen Azimut:
360°
Betriebshöhe:
0 bis 10 km
Empfängerempfindlichkeit:
-120 dBm
Breite des Pulsens:
1 bis 10 μs
Leistung des Senders:
1-10 Kilowatt
Impulsfrequenzfrequenz:
100 bis 1000 Hz
Reichweite:
Bis zu 100 km
Hervorheben:

AI Grenzüberwachungsradar

,

Hochempfindliches Grenzüberwachungsradar

,

Hochempfindliches Luftverteidigungsradar

Produkt-Beschreibung

KI-fähiges Hochempfindliches Grenzüberwachungsradarsystem mit Vollspektrum-UAV-Erkennung

 

I. Kernfunktionen und technische Grundsätze

  1. Hochempfindliche Radartechnologie

    • Frequenzband: Ku/Ka-Bänder (12-40 GHz), Gleichgewichtsdetektionsgenauigkeit (Auflösung auf Zentimeterebene) und Interferenz gegen Niederschläge.

    • Empfindlichkeit: ≤-120 dBm (typisch), erkennt Mikro-UAVs (z. B. DJI Mavic-Serie) mit 0,01 m2 RCS in 5 km Entfernung.

    • Doppler-Effekt: Geschwindigkeitsfilterung (0,3-50 m/s) zur Unterscheidung von UAVs von Vögeln (>15 m/s typischerweise).

  2. Erkennung bei jedem Wetter

    • Adaptive Umweltkompensation: Erhöht die Übertragungsleistung (bis zu 500 W) bei Sandstürmen/Schnee automatisch.

    • Wärmebildgebung: Integrierter ungekühlter IR-Detektor (8-14 μm Wellenlänge) mit einer Nachtrennung von > 92%

  3. KI-Erkennungsmaschine

    • Maschinelles Lernen: ResNet-50-Modell, ausgebildet auf 200.000 Datensätzen von UAV/Vogel/Helikopterfunktionen.

    • Echtzeit-Klassifizierung: Identifiziert die Marken von UAVs (DJI/Autel) innerhalb von 0,2 Sekunden.

II. Lösungen für die Bereitstellung einer vollständigen Abdeckung

1. Festgefertigte Radar-Arrays

  • Dichte: 3 Radarsysteme pro 50 km Grenze (120° Sektor Abdeckung), mit TDMA zur Vermeidung von Störungen.

  • Vernetzung:

    • LoRaWAN-Backhaul (15 km Reichweite, < 5 W Stromverbrauch)

    • Datenfusionszentrum mit Kalman-Filteralgorithmus

2. mobile Detektionseinheiten

  • Fahrzeugmontiertes Radar:

    • Einziehmasten mit einer Länge von 12 m für die Abdeckung in geringer Höhe

    • Wasserstoffbrennstoffzelle (72-Stunden-Ausdauer)

  • Fahrzeuge zur Bekämpfung von UAV: integrierter Mikrowellenstörgerät mit doppeltem Frequenzband (2,4/5,8 GHz)

3Schichtverteidigungssystem.

Schicht Erfassungsbereich Gegenmaßnahmen Reaktionszeit
Frühe Warnung 5 bis 10 km Audiovisuelle Warnungen + Koordinaten 3 Sekunden.
Abfangen 1 bis 3 km GPS-Spoofing + Spektrumunterdrückung Acht Sekunden.
Neutralisierung < 500 m UAV mit Nettoaufnahme/Laserablation 15 Sekunden.

III. Vergleich wichtiger technischer Parameter

Parameter Herkömmliches Radar Hochempfindliche Version
Min RCS* 0.1 m2 00,01 m2
Falschalarmrate 2/h 0.5/h
Stromverbrauch 300 W 180 W (GaN-Komponenten)
Mehrzweckbehandlung 50 Ziele 200 Ziele (FPGA-beschleunigt)
Temperaturbereich -20°C bis +55°C -40°C bis +70°C
*RCS: Radarquerschnitt

IV. Anwendungsszenarien

  1. Ermittlung illegaler Grenzüberschreitungen

    • Walddurchdringung: Erkennt menschliche Bewegung (Doppler-Signatur 0,5-2 m/s)

    • Integration mit Vibrationssensor-Faseroptiksystemen (Genauigkeit ± 3 m)

  2. UAV-Schwarmverteidigung

    • Identifiziert Schwarmangriffe (> 10 UAVs), aktiviert den Anti-Saturationsmodus

    • Ortung der Betreiber über HF-Triangulation (<100m Fehler)

  3. Notfallmaßnahmen

    • Wildfeuerüberwachung: Vorhersage der Ausbreitungsrichtung des Feuers

    • Suche und Rettung: Hilft Hubschraubern, sich in Echtzeit vor Gefahren zu schützen

V. Kosten- und Einsatzempfehlungen

  1. Erste Investition

    • ~ 150.000 USD/km (Ausrüstung + Installation)

    • Reduziert manuelle Patrouillen um 60% im Vergleich zu herkömmlichen CCTV

  2. Instandhaltung

    • Vorhersagende Wartung: Radar Health Index (RHI) gibt 14-tägige Fehlervorwarnung

    • Modulärer Aufbau: TR-Modulwechsel in 20 Minuten

Tags: 

Luftverteidigungsradar,  

Radarsysteme mit Phasen-Array,  

Radardrohnererkennung

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MOQ: 1
Preis: negotiable
Lieferfrist: 30
Zahlungsmethode: L/C, T/T
Supply Capacity: 10 Stück pro Monat
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Chengdu
Markenname
HYH
Mindestdetektionsbereich:
10 m
Betriebsfrequenzband:
X-Band
Entfernungsauflösung:
1 bis 10 M
Scanning-Bereich:
0° bis 40°
Antennen-Durchmesser:
1 bis 5 m
Blinde Reichweite:
180m
Scanmodus:
Sektor-Scan
Antennenrotation:
360 Grad
Abstand zum Scannen Azimut:
360°
Betriebshöhe:
0 bis 10 km
Empfängerempfindlichkeit:
-120 dBm
Breite des Pulsens:
1 bis 10 μs
Leistung des Senders:
1-10 Kilowatt
Impulsfrequenzfrequenz:
100 bis 1000 Hz
Reichweite:
Bis zu 100 km
Min Bestellmenge:
1
Preis:
negotiable
Lieferzeit:
30
Zahlungsbedingungen:
L/C, T/T
Versorgungsmaterial-Fähigkeit:
10 Stück pro Monat
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Produkt-Beschreibung

KI-fähiges Hochempfindliches Grenzüberwachungsradarsystem mit Vollspektrum-UAV-Erkennung

 

I. Kernfunktionen und technische Grundsätze

  1. Hochempfindliche Radartechnologie

    • Frequenzband: Ku/Ka-Bänder (12-40 GHz), Gleichgewichtsdetektionsgenauigkeit (Auflösung auf Zentimeterebene) und Interferenz gegen Niederschläge.

    • Empfindlichkeit: ≤-120 dBm (typisch), erkennt Mikro-UAVs (z. B. DJI Mavic-Serie) mit 0,01 m2 RCS in 5 km Entfernung.

    • Doppler-Effekt: Geschwindigkeitsfilterung (0,3-50 m/s) zur Unterscheidung von UAVs von Vögeln (>15 m/s typischerweise).

  2. Erkennung bei jedem Wetter

    • Adaptive Umweltkompensation: Erhöht die Übertragungsleistung (bis zu 500 W) bei Sandstürmen/Schnee automatisch.

    • Wärmebildgebung: Integrierter ungekühlter IR-Detektor (8-14 μm Wellenlänge) mit einer Nachtrennung von > 92%

  3. KI-Erkennungsmaschine

    • Maschinelles Lernen: ResNet-50-Modell, ausgebildet auf 200.000 Datensätzen von UAV/Vogel/Helikopterfunktionen.

    • Echtzeit-Klassifizierung: Identifiziert die Marken von UAVs (DJI/Autel) innerhalb von 0,2 Sekunden.

II. Lösungen für die Bereitstellung einer vollständigen Abdeckung

1. Festgefertigte Radar-Arrays

  • Dichte: 3 Radarsysteme pro 50 km Grenze (120° Sektor Abdeckung), mit TDMA zur Vermeidung von Störungen.

  • Vernetzung:

    • LoRaWAN-Backhaul (15 km Reichweite, < 5 W Stromverbrauch)

    • Datenfusionszentrum mit Kalman-Filteralgorithmus

2. mobile Detektionseinheiten

  • Fahrzeugmontiertes Radar:

    • Einziehmasten mit einer Länge von 12 m für die Abdeckung in geringer Höhe

    • Wasserstoffbrennstoffzelle (72-Stunden-Ausdauer)

  • Fahrzeuge zur Bekämpfung von UAV: integrierter Mikrowellenstörgerät mit doppeltem Frequenzband (2,4/5,8 GHz)

3Schichtverteidigungssystem.

Schicht Erfassungsbereich Gegenmaßnahmen Reaktionszeit
Frühe Warnung 5 bis 10 km Audiovisuelle Warnungen + Koordinaten 3 Sekunden.
Abfangen 1 bis 3 km GPS-Spoofing + Spektrumunterdrückung Acht Sekunden.
Neutralisierung < 500 m UAV mit Nettoaufnahme/Laserablation 15 Sekunden.

III. Vergleich wichtiger technischer Parameter

Parameter Herkömmliches Radar Hochempfindliche Version
Min RCS* 0.1 m2 00,01 m2
Falschalarmrate 2/h 0.5/h
Stromverbrauch 300 W 180 W (GaN-Komponenten)
Mehrzweckbehandlung 50 Ziele 200 Ziele (FPGA-beschleunigt)
Temperaturbereich -20°C bis +55°C -40°C bis +70°C
*RCS: Radarquerschnitt

IV. Anwendungsszenarien

  1. Ermittlung illegaler Grenzüberschreitungen

    • Walddurchdringung: Erkennt menschliche Bewegung (Doppler-Signatur 0,5-2 m/s)

    • Integration mit Vibrationssensor-Faseroptiksystemen (Genauigkeit ± 3 m)

  2. UAV-Schwarmverteidigung

    • Identifiziert Schwarmangriffe (> 10 UAVs), aktiviert den Anti-Saturationsmodus

    • Ortung der Betreiber über HF-Triangulation (<100m Fehler)

  3. Notfallmaßnahmen

    • Wildfeuerüberwachung: Vorhersage der Ausbreitungsrichtung des Feuers

    • Suche und Rettung: Hilft Hubschraubern, sich in Echtzeit vor Gefahren zu schützen

V. Kosten- und Einsatzempfehlungen

  1. Erste Investition

    • ~ 150.000 USD/km (Ausrüstung + Installation)

    • Reduziert manuelle Patrouillen um 60% im Vergleich zu herkömmlichen CCTV

  2. Instandhaltung

    • Vorhersagende Wartung: Radar Health Index (RHI) gibt 14-tägige Fehlervorwarnung

    • Modulärer Aufbau: TR-Modulwechsel in 20 Minuten

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Luftverteidigungsradar,

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